生信分析服务介绍

生物信息是一种综合性的学科，也是一门工具。它与临床医学、动植物学、微生物学等方向有这密切的联系，通过生信分析可以——获得理论或基础的结论、指导实验方向和丰富文章内容。

我们需要“强强联合”，把各自擅长的领域联合——研究方向领域基础+生信高级分析。个性的分析服务，可以节省时间、提高质量。

1.  如果有目标基因，那么我们可以协助进行分析，得到逻辑的创新的基因与疾病关联依据。提供国自然前期研究基础的理论依据。
    

2. 如果没有靶标基因，那么我们可以协助进行数据挖掘，筛选关键靶标基因与靶标通路。提供国自然前期研究基础的理论依据。

【医药加】项目合作
研究方向	解决问题	分析内容
非编码RNA_circRNA及lncRNA相关	1.  如果有目标基因，那么我们可以协助进行分析，得到逻辑的创新的基因与疾病关联依据。提供国自然前期研究基础的理论依据。    2. 如果没有靶标基因，那么我们可以协助进行数据挖掘，筛选关键靶标基因与靶标通路。提供国自然前期研究基础的理论依据。	数据来源：（1）基于自己样本的测序数据、芯片数据或质谱数据等高通量数据进行生信高级挖掘；    (2) 基于公共数据库（TCGA, GEO, ICGC, CGGA, SRA等）的高通量数据进行生信高级挖掘；    分析内容：（1） 基于客户提供目标基因与疾病，进行单基因生信分析，提供该基因与疾病的逻辑关联依据。    （2）基于高通量数据进行生信挖掘，获得结论，为客户提供关键靶标基因或靶标通路目标。
ceRNA相关
m6A RNA甲基化相关
单细胞相关
外泌体囊泡相关
多组学相关
铁死亡相关
自噬、焦亡、坏死相关
肠道菌群相关
癌症靶标相关
网络药理学相关

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定制化数据分析内容展示

类别	分析项目	分析内容
单组学高通量高级分析 （基于已有的标准分析结果，添加高级分析）	转录组学：lncRNA、miRNA、mRNA、circRNA测序/芯片数据。 基因组学：全基因组测序、外显子测序/芯片数据。 表观组学：DNA或RNA甲基化测序/芯片数据。 蛋白组学：ITRAQ质谱数据。 代谢组学：GC-MS,LC-MS,NMR 宏基因组学：16s测序、宏全基因组测序数据。	差异表达基因筛选； 无监督聚类的PCA或HeatMap分析； 有监督聚类的OPLS-DA分析； 基因上下游调控预测（miRNA，TF）； VENN图分析； 蛋白与蛋白互作网络分析； WGCNA模块分析； 基因相关性分析； lncRNA（circRNA）与mRNA共表达分析及网络构建； 关键lncRNA（circRNA）或miRNA功能分析； 竞争内源RNA（ceRNA）预测； 多组样本不同时间（浓度）递增数据分析； 筛选关键基因（lncRNA、circRNA或mRNA）； GSEA富集分析； 生存预后分析；
基于公共数据库的高级分析。	基于TCGA/GEO/SRA/EBI数据库做癌症靶标预测（miRNA, lncRNA, mRNA）和通路功能筛选。 多套数据整合分析.
多组学整合分析（基于标准分析结果，添加高级分析）	全转录组整合分析； 转录组与蛋白组整合分析； 蛋白组与代谢组整合分析； 基因组与转录组整合分析； 表观组与转录组整合分析；
个性化定制分析（想法帮你实现）	根据需求做图、做表； 基于参考文献思路进行生信分析； 基于客户制定的分析思路进行生信分析。
中药/单体网络药理学分析	中草药单体成分分析及有效成分预测 药物单体靶标蛋白预测及功能分析 药物功能网络药理学分析

关于我们

宋伟博士服务团队

成果：参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建；完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发，每年为科研院所的几百个生信分析项目提供高级分析服务。

研究方向：有近十年的生信分析经验，擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等，精通perl、R等编程语言。

生信高级分析服务评估咨询：医药加范老师， 15301721511 （手机，微信号）